之前看过相关文章但是一直没有动手实现,这个东西就是为了实现这个而产生的。
前端流程图
主要技术点
切片
- 利用
Blob.prototype.slice
切片 - 获取切片md5 作为唯一标识
具体代码
// 计算切片数量
const page = Math.ceil(file.size / size);
// 初始位置
let start = 0;
// 等待的异步任务队列
const promiseList = [];
for (let i = 0; i < page; i++) {
// 计算当前切片的终止位置
const end = start + size;
const item = file.slice(start, end);
// 更新 开始位置
start = end;
// 生成单个块 (异步)
// const block = generateItemBlock(item, i);
const block = {
key:md5, // md5
index:i, // index
data: item // 切片数据
};
}
合并
读取切片文件获取文件Buffer
利用Buffer.concat([b1,b2])
合并切片
/**
* 合并切片成文件
* @param {String} filename 文件名
* @param {Array} keys 切片id(临时文件名)列表
*/
async function mergeFile (filename, keys) {
const readFile = util.promisify(fs.readFile);
// 读取文件
const files = keys.map(key => {
return readFile(path.join(__dirname, '../files/', key));
});
// 异步等待结果
const filesBuffer = await Promise.all(files);
// NOTE: 合并切片
const buffer = Buffer.concat(filesBuffer);
// 写入
fs.writeFileSync(path.join(__dirname, '../files/', filename), buffer);
// 移除切片文件
keys.forEach(key => {
fs.unlink(path.join(__dirname, '../files/', key), function (err) {
if (err) {
throw err;
}
})
});
}
文件容器管理
使用lowdb
存储文件信息,使用文件md5作为文件id
接口介绍
ReqData
{
"key": "", // 文件Md5
"length": 0, // 切片数量
"name": "" // 文件名称
}
ResData
{
"key": "", // 文件Md5
"length": 0, // 切片数量
"filename": "", // 文件名称
"blocks": [], // 已完成的切片列表
"url"?: "" // 文件M地址
}
容器数据格式
{
"key": "", // md5
"length": 0, // 切片数量
"filename": "", // 文件名
"blocks": [] // 已完成切片数量
}
切片信息
{
"index": 0, // 切片下标
"key": "" // 切片 md5 我这里作同时作为切片文件名
}
切片管理
切片上传成功后需要管理标示,根据切片下标判断切片位置,通过文件容器判断切片上传状态,再将切片整合
接口介绍
ReqData
key: 切片id
index: 下标
file: 切片数据
parent: 文件容器id
ResData
{
"code":200
}
异步请求优化
使用async mapLimit
限制异步任务数量,避免一次性请求数量过多后导致进行中的请求过多,避免中断的时候浪费资源过多
// 控制异步并发,避免块数量过多失败的时候导致成功数量变少
// 限制并发为3个
async.mapLimit(blocks, 3, async (file, callback) => {
// 调用上传 块
await uploadBlcok(file);
}, async () => {
// 单任务执行完成后获取当前文件状态,可在这里获取文件地址
});
如何运行
- 安装依赖
npm install
- 运行
npm run dev
- 浏览器打开
http://127.0.0.1:9870
相关资料
浏览器文件MD5加密
async mapLimit
前端大文件上传