测试开发之自动化篇-有效测试数据管理

我们知道在测试设计时，对于一些操作相似的场景，可以采用步骤同数据相分离的方法来描述。这样的用例内容精炼、逻辑清晰，也利于未来自动化测试脚本的复用。

数据驱动测试是一种流行的软件测试方法，用于归纳性、结构化和集中化地描述测试中有规律的输入、可验证的输出，以及环境等配置项。

好的测试数据，通常具有以下几个特征：

覆盖全面的业务操作场景
涵盖尽可能多的异常路径
避免等价类数据间的冗余
同时包括输入和输出数据
提炼系统、浏览器、设备等软硬件环境差异
取值特征明确，具有可操作性

我们在自动化测试中，通常会将数据保存在文本文件、Excel或数据库中。实际使用时，利用自动化测试框架的数据提供者特性，来封装数据调用。以下是几个主流测试工具采取的数据萃取方法。

功能自动化工具 - HP UFT (QTP) 使用了一个二维表格管理数据

性能/接口测试工具 - JMeter 使用XPath读取XML等结构化文件

单元测试工具 - TestNG 提供了DataProvider数据提供者机制

有关测试数据的管理，这里给大家介绍一个开源利器 - 禅道ZenData。他使用了YAML文件来定义测试数据，支持定义间的继承、覆盖和引用，具备语法简明、结构清晰、配置灵活和复用方便等优点。以下，我们用几个例子来说明其简单而丰富的语法特性。

支持区间（a-z）、步长（3）、随机（R)、重复（{3}）、循环（loop）、前后缀（prefix）

title: 测试
fields:

- field: test
  range: a-z:3, 1-9:R, x-y{3}
  loop: 3
  loopfix: |
  rand: true
  prefix: "["
  postfix: "]\t"

可格式化（format）、补白（leftpad）、嵌套（fields），平行和递归地迭代数据（mode）

title: 测试
fields:

- field: field1
  mode: r

  fields:
  - field: field1.1
    range: 1-9
    format: "passwd%02d”

  - field: field1.2
    range: 1-99
    length: 2
    leftpad: 0

支持时间运算（-1M为一月前）、常用函数（md5）和值表达式（value）解析

title: 测试
fields:

- field: time
  range: “(-1M)-(+1w):60”
  type: timestamp
  format: "YY/MM/DD hh:mm:ss”

- field: function
  range: 1000-9999
  format: md5

- field: number
  value: 1-9
- field: expression
  value: "$ number * 3 + 1000"

可从文件中读取（range）、Excel中查询（select）、其他YAML定义中引用（from）数据

title: 测试
fields:

- field: file
  range: users.txt:R

- field: query
  from: address.cn.v1.china
  select: city
  where: state like '%山东%'    
  limit: 3

- field: refer
  from: ip.v1.yaml
  use: privateC{3}

ZenData內置了一些常见的国家、地址、姓名、颜色、互联网”黑话“等基础数据，支持文本、JSON、XML、SQL、CSV、Excel、ProtoBuf和大段文章8种数据输出格式，还提供了一个Web界面以方便初次使用的人员。

测试人员也可以通过接口来使用测试数据，以下命令在8848端口启动了一个数据服务，并使用curl命令获取了100行demo/test.yaml配置文件所定义的数据。

./zd –p 8848
curl -i -X POST http://localhost:8848/data?lines=100&T=true&config=demo/test.yaml

为了更好地实现数据驱动的目标，我们可以封装ZenData数据服务接口成为一个DataProvider，在测试框架中直接使用。
以下是使用TestNG测试WordPress文章发布功能的示例。这里使用测试方法publishArticle反复提交文章，其引用了名为articleData的数据提供者来从ZenData服务获取数据。完整的代码可以访问Gitee源码库。

@Test(dataProvider="articleData")
public void publishArticle(Map<String, String> data) {
    load("wp-admin/post-new.php");
    waitTitle("撰写");

    if (round == 0) {
        clickIfExist(By.cssSelector("[aria-label='关闭对话框'"));
    }

    clickIfExist(By.cssSelector(".edit-post-post-status"));

    String title = data.get("title") + "-" + TimeUtils.DataTimeStr();
    titles.add(title);
    inputIfExist(By.cssSelector("textarea.editor-post-title__input"), title);
    clickIfExist(By.cssSelector(".block-editor-default-block-appender__content"));
    inputIfExist(By.cssSelector(".wp-block-paragraph"), data.get("content"));

    clickIfExist(By.xpath("//button[contains(text(), '发布')]"));
    sleep(1);
    clickIfExist(By.xpath("//button[text()='发布']"));

    round++;
    sleep(2);
}

@DataProvider(name="articleData")
public Iterator<Object[]> articleData() throws Exception{
    String fileName="articles.csv";
    return new CsvDataProvider(fileName);
}

有兴趣的朋友，可以从这里下载ZenData，参照用户手册了解更多的使用方法。

陈琦

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