一、安装redis

参考redis文件夹下:redis安装

二、django工程配置

1、安装依赖包

pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery

2、配置

settings.py文件

import djcelery

#注册jdcelery
INSTALLED_APPS = [
... ,
'djcelery',
]
# celery 设置
# celery中间人 redis://redis服务所在的ip地址:端口/数据库号
BROKER_URL = 'redis://redis_ip:6379/0'
# celery结果返回,可用于跟踪结果 CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://redis_ip:6379/0'
# celery内容等消息的格式设置,这里使用pickle,如果不使用,会序列化报错
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', ] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

# celery时区设置,使用settings中TIME_ZONE同样的时区 CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
在工程目录下,创建celery.py文件
# coding:utf-8
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery
from django.conf import settings
import os

# 获取当前文件夹名,即为该Django的项目名
project_name = os.path.split(os.path.abspath('.'))[-1]
project_settings = '%s.settings' % project_name

# 设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', project_settings)
# 实例化Celery,网上很多教程这里都是没有设置broker造成启动失败
app = Celery('tasks', broker='redis://redis_ip:6379/0', backend='redis://redis_ip:6379/0')

# 使用django的settings文件配置celery
app.config_from_object('django.conf:settings')

# Celery加载所有注册的应用
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
在工程目录的__init__.py文件中添加:
# 引入celery实例对象
# 一定要添加在文件最前面,否则会报错
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app
__all__ = [celery_app]
在对应app的目录下创建tasks.py文件

注意:tasks.py文件一定要创建在应用根目录下,且文件名固定,在该文件里添加你对应的后台任务代码,并注解@task

import time
from celery import task, Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://redis_ip:6379/0', backend='redis://redis_ip:6379/0')
#在这里添加你的后台任务方法代码,并注解task
@task
def add(a, b):
    print("这是任务开始")
    c = a + b
    print(c)
    time.sleep(10)
    print("这是任务结束")

3、启动celery worker

在python manage.py shell命令中输入

celery -A project_name worker --pool=solo -l info

如下图,即为启动成功

4、测试

在tasks.py文件中加入测试代码,这里复用上面tasks.py代码中的add方法

在views.py文件中创建测试view方法:

from . import tasks

def add(request,*args,**kwargs):
    tasks.add.delay(1, 2)
    result = {'code': 0, 'msg': '这是一个后台任务'}
    return JsonResponse(result)

在url中配置url路径

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [ path('add', views.add, name="add") ]

启动django

然后调用对应url,发现响应只用63ms

在manage.py shell日志中静候后台任务执行,发现任务已经执行,耗时10s多(因为上述代码sleep了10s)

到这里,celery已成功运行。

三、问题积累

1、启动celery worker时,报链接失败

(1)可能是限制bind没有注释,仅允许本机访问;参考redis配置项

(2)保护模式为关闭,参考redis配置项

(3)需要鉴权

2、运行后台任务时,报错 kombu.exceptions.ContentDisallowed: Refusing to deserialize untrusted content of type pickle (application/x-python-serialize)

https://blog.csdn.net/libing_thinking/article/details/78622943

kombu.exceptions.ContentDisallowed: Refusing to deserialize untrusted
content of type pickle (application/x-python-serialize)

需要将settings.py文件中修改celery配置

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', ]

3、运行后台任务时,报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'items'

python版本为3.6

#貌似是redis版本高了,重新安装后得以解决 pip install redis==2.10.6

4、启动celery时报错:TypeError: can only concatenate tuple (not “NoneType”) to tuple

这个问题是由于安装包不全导致的,分别检查是否安装了以下安装包:

pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery
03-05 15:54