前言

今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具

开发工具

Python版本: 3.9.4

相关模块:

PIL模块

keyboard模块

pytesseract模块

以及一些Python自带的模块

效果图展示


源码分析

等待用户截图

此处需要借助贴图神器(Snipaste)
其中“f1”是截图的快捷键,“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。

如果使用qq截图的话,需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”

import keyboard

# 利用截图软件(Snipaste)截图到剪贴板
# 输入键盘的触发事件
keyboard.wait(hotkey="f1")
keyboard.wait(hotkey="ctrl+c")
time.sleep(0.1)

上面这段代码执行之后,现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。

保存截图

利用PIL模块的ImageGrab,可以把剪贴板里的那张图片,保存到当前的目录下,并命名为“screen.png”

from PIL import ImageGrab

# 把图片从剪切板保存到当前路径
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save("screen.png")

识别截图中的文本

方法一

pytesseract模块

优点:免费,易用
缺点:识别效果很一般,准确率不高

使用方法介绍:

  1. pip install pytesseract
  2. 安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量
  3. 修改pytesseract.py文件,将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。

来看看效果:

方法二

百度API接口

AI开放平台文档中心
https://ai.baidu.com/ai-doc


查看python语言的SDK文档

点击右上角(控制台),登录自己的百度账号,创建“文字识别”的应用


import pytesseract
from aip import AipOcr
from PIL import ImageGrab

# 法二:利用百度API
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
with open("screen.png", 'rb') as f:
    image = f.read()

    # 调用百度API通用文字识别(高精度版),提取图片中的内容
    text = client.basicAccurate(image)
    result = text["words_result"]
    for i in result:
        print(i["words"])

文章到这里就结束了,感谢你的观看,Python实用脚本系列,下篇文章分享python打造实时截图识别OCR

为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。

干货主要有:

① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② Python标准库资料(最全中文版)

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⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)

All done~详见个人简介获取完整源代码。。

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