一：SQL分类
1：DDL(Data Definition Language)数据定义语言：用来操作数据库和表，主要就是对数据库的增删查操作和对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
数据库
1、查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
2、创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
3、创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称; (判断，如果不存在则创建)
4、删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称; (判断，如果存在则删除)
5、使用数据库
USE 数据库名称;
数据表
1、查询表
查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
查询表结构
DESC 表名称;
2、创建表
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n （注意：最后一行末尾，不能加逗号）
);
3、数据类型，MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
3.1、数值
tinyint :小整数型，占一个字节
int 大整数类型，占四个字节
eg ：age int
double 浮点类型
使用格式：字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
eg ：score double(5,2)
3.2、日期
date ：日期值。只包含年月日
eg ：birthday date ：
datetime ：混合日期和时间值。包含年月日时分秒
3.3、字符串
char ：定长字符串。
优点：存储性能高
缺点：浪费空间
eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
优点：节约空间
缺点：存储性能低
eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
4 删除表
删除表
DROP TABLE 表名;
删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
5 修改表
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
2：DML(Data Manipulation Language)数据操作语言：DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
1、添加数据
给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
2、修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件];
注意：
1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
3、删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
3：DQL(Data Query Language)数据查询语言：用来查询数据库中表的记录(数据)，DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
1、查询的完整语法：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
2、基础查询
2.1 语法
查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
起别名
AS: AS 也可以省略
3、条件查询
3.1、语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
4、排序查询
4.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
ASC ： 升序排列 （默认值）
DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
5、聚合函数
5.1 概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
5.2 聚合函数分类
5.3 聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;注意：null 值不参与所有聚合函数运算
6、分组查询
6.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
where 和 having 区别：
执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过
滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
7、分页查询
7.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始