本专题旨在分享刷Leecode过程发现的一些思路有趣或者有价值的题目。【当然是基于js进行解答】。
递归算法一直是leetcode 中等难度习题的重点类型之一,所以关键性不言而喻。
题目相关
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:
1
/ \
2 2
\ \
3 3
Tips
考虑某些同学可能比较少用js来刷leetcode,我们在这里简单介绍下,关于树类型的数据输入,在js里的表示。 形如上题中的内容,给定二叉树的输入,其实并非一个数组,而应该是如下所示: 每个节点是一个object
:
const root = {
val: 3,
left: { // left表示当前节点的左侧子节点
val: 9,
left: null, // 对照上图可以看到 节点9没有左右子节点
right: null,
},
right: {
val: 20,
left: {
val: 15, // 对照上图可以看到 节点15没有左右子节点
left: null,
right: null,
},
right: {
val: 7, // 对照上图可以看到 节点7没有左右子节点
left: null,
right: null,
},
}
}
思路解析
首先这道题是明显的递归类题目, 而递归类的题目一般就是以下几个步骤:
- 提取递归部分的逻辑
- 判断边界条件
- 首先整体的逻辑上, 要判定一棵树是镜像二叉树的话,肯定是要从根节点的左右节点开始进行对比,在遍历过程遇到的每一组节点(用L和R表示),都要满足L的左节点 = R的右节点 且 L的右节点 = R的左节点 由于会递归比较,所以这里相等其实就只要是
val
值相等: 其次是考虑边界条件
- 如果初始是一颗空的树,那直接返回结果,也算对称;
- 同步比对时,在任意一步,只要出现不满足L的左节点 = R的右节点 且 L的右节点,= R的左节点 ,则提前结束,返回false;
- 如果能够比对到两边同时结束,那么说明是对称树,返回true;
那么按照前文说的,先写出递归部分的逻辑:
var recuCompare = function (L, R) {
if(!L && !R) { // 说明同时比对同时结束 或者是两边均无该子节点
return true;
}
if(!L || !R || L.val !== R.val ) { // 扣除第一种情况 那么!L 或者 !R说明左右不同时结束,也就是出现不对称
return false;
}
return recuCompare(L.left, R.right) && recuCompare(L.right, R.left); // 继续往下比对
}
那么补上递归起始条件部分,完整代码就可以得出了。
完整代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {boolean}
*/
var isSymmetric = function(root) {
if(!root) {return true};
return recuCompare(root.left, root.right)
};
var recuCompare = function (L, R) {
if(!L && !R) {
return true;
}
if(!L || !R || L.val !== R.val ) {
return false;
}
return recuCompare(L.left, R.right) && recuCompare(L.right, R.left);
}
有没有发现,递归类题目最后都是代码写出来后不长,但是理解比较吃力,所以更需要自己尝试着去抓逻辑重点。
很建议大家在看完之后,自己手写一次代码跑跑看
很建议大家在看完之后,自己手写一次代码跑跑看
很建议大家在看完之后,自己手写一次代码跑跑看
因为很多边界条件的写法和细节,其实才是调试过程中最经常出bug的。
另外,大家可以利用本题的思路,去试着解一下 这道递归回溯的题目--树的子结构 从而巩固所学 https://leetcode-cn.com/probl...
那么,简简单单一道题又搞定了!