第一题 数组中的第K个最大元素

题目

解题

简单的排序函数+定位

代码

func findKthLargest(nums []int, k int) int {
    sort.Ints(nums)
    return nums[len(nums)-k]
}

复杂度分析

时间复杂度:O(nlogn)。sort的排序函数复杂度最坏情况均为O(nlogn)

空间复杂度:O(1) sort大部分排序的实现都是在原数组的基础上原地实现的

关于sort包的分析

https://www.cnblogs.com/dongj...

第二题 寻找峰值

题目

解题思路

对于数组首元素和尾元素为最大值的情况
由于默认nums[-1] = nums[n] = -∞
因此这两个元素一样是峰值

代码

func findPeakElement(nums []int) int {
    n := len(nums)

    // 辅助函数,输入下标 i,返回 nums[i] 的值
    // 方便处理 nums[-1] 以及 nums[n] 的边界情况
    get := func(i int) int {
        if i == -1 || i == n {
            return math.MinInt64
        }
        return nums[i]
    }

    left, right := 0, n-1

    for {
        mid := (left + right) / 2
        if get(mid-1) < get(mid) && get(mid) > get(mid+1) {
            return mid
        }
        if get(mid) < get(mid+1) {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }
}

复杂度分析

时间复杂度:O(logn),其中 n 是数组 nums 的长度。

空间复杂度:O(1)

03-05 16:05