译：https://medium.com/dailyjs/we...
背景
代码分割是前端性能优化中十分常见的优化手段。
提到代码分割， 往往离不开webpack中的一项配置， 它就是 splitChunks。
现在比较多的项目用的都是webpack4, webpack 4 舍弃了之前的 commonChunkPlugin，增加了 SplitChunksPlugin。
对于这个插件，它的 option 选项有:
initialasyncall
三个值。
对于这三个值， 哪怕是工作多年的老司机， 能记得清， 区分的清的恐怕不是很多。
我最近也在做性能优化， 通过简单的几行配置， 白屏时间就缩短了将近 600 ms, 十分喜人。
before :
after:
Load 时长由2.3s 降低至1.57s, 还是不错的。
具体的分析过程以及优化方法我将在下一篇实战篇中介绍。
回归正题，我们先了解一下基础原理。
正文部分翻译自Medium, 原文地址：
https://medium.com/dailyjs/we...
正文
这是我的一个粗略尝试，通过一个常见的例子来理解和帮助你使用 SplitChunksPlugin选项。
作为早期的爱好者，我试图理解代码分割 (Code-Spliting) 背后的魔法。
文档说 splitChucnks 可以接受三个合法的值， 它们分别是：
initialasyncall。
我有点困惑，更加提高了我的好奇心。
我深入研究了文档的 Github 历史记录和 WebpackOptions 概要，并发现：
这里的想法是有 a.js 和 b.js 两个入口文件，然后引用相同的 node_modules。
其中的一些 module 会被动态引入，用来检验代码分割(Code-Spliting)的行为。
我们使用 Webpack Bundle Analyzer Plugin 来帮助我们理解我们的 node_modules 是如何被分割的。
a.js:
只有 lodash 是动态引入的
b.js:
我选这样的配置的主要原因是为了理解当存在公共库时，Webpack 配置的表现是如何的：
- 在一个入口文件动态引入，另一个则不是 - React
- 在两个入口文件都动态引入 - lodash
- 在两个入口文件中都不动态引入 - jquery
我们将保持这些文件不变，并通过 chunks 的值来更改 webpack 的配置。
1. chunks : async — Optimization over async module
打包之后的结构：
chunks: async 告诉 webpack：
现在，让我们一步一步看看发生了什么:
webpack 会从 b.js 提取出 react，并移动到一个新文件，但保持 a.js 中的 react 不动。
这个优化只会作用到动态模块。
import('react') 声明会产生独立的文件
import 'react' 则不会。
webpack 从 a.js 中提取 lodash，并移动到一个新文件，该文件也被 b.js 引用了。
这里不会对 jquery 进行优化，尽管 a.js 和 b.js 都引用了。
2. chunks : initial — Optimization over Sync Module
打包之后：
chunks: initial 告诉 webpack:
现在，让我们一步一步看看发生了什么:
- a.js 中的 react 会被移动到
node_vendors~a.bundle.js。 - b.js 中的 react 会被移动到
0.bundle.js - a.js 和 b.js 中的
lodash会被移动到1.bundle.js。
为什么？
因为这是一个动态引入的模块。
jquery 是一个非动态导入的公共模块，会移动到 node_vendorsab.bundle.js，被 a.js 和 b.js 共享。
3. chunks : all — Optimization over Async and Sync Module
打包之后：
chunks: all 告诉 webpack:
现在，让我们一步一步看看发生了什么:
- react 在 a.js 中是非动态引入的模块，在 b.js 中是动态引入的。因此，它转到单个文件 0.bundle.js，它将由两者引用。
- lodash 在两个文件中都是动态引入的，所以它显然得到一个单独的文件1.bundle.js
- jquery 是非动态导入的，因此它转到公共共享模块 node_vendorsab.bundle.js，并将由两者引用。
由此可见， 选用不同的值， 将直接影响 webpack 的打包行为, 打来带来不同的结果。
今天在看这部分的文档， 发现有这样一句描述：
官方明示的简直不要太明显。
但如何选用不同的值，来实现最优效果呢？
这点我们将在下一篇详细分析。
今天这篇就先到这， 希望对大家有所帮助， 谢谢大家。
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