之前使用vagrant来在虚拟机环境中把所有Python模块安装，但是也有一些问题。比如个别时候连接到vagrant虚拟机内部比较慢，还有就是pip3 install安装模块有时候会失败,不能更好的管理依赖包分发项目。
每个项目模块分开管理安装，不会污染本地系统的全局环境，测试和生产的模块都可以用这个来管理分发。
pipenv会在项目中创建相关联的虚拟环境信息以及依赖信息pipfile文件，一起开发的同事可以执行操作来安装以及初始化好的pipenv项目，系统会默认安装所需要的依赖环境。
测试环境：pycharm 2018.3.5 for MacOS
安装pipenv
$ pip3 install pipenv
初始化项目
项目目录中执行操作
$ pipenv --python 3.7#指定项目运行python版本 需要系统已经安装好该版本
会创建python虚拟环境所在目录
✔ Successfully created virtual environment!
Virtualenv location: /Users/用户名/.local/share/virtualenvs/untitled-RaU-esYo
查看虚拟环境信息：
$ pipenv --venv
安装模块
$ pipenv install requests
#也可以指定安装版本 ：pipenv install requests==2.22
指定开发环境才安装的模块
$ pipenv install --dev nose2#安装测试环境才用的开发包
项目克隆
项目需要让其他同事克隆就可以直接来操作
$ pipenv install
#或者使用 pipenv install –dev#安装所有依赖项，包括测试开发包
pycharm配置
1.添加python解释器
2.选择Pipenv 虚拟环境
为本机系统中的python解释器路径
表示，命令的环境变量路径
3.之后在项目下选择刚刚新建好的Pipenv名称
测试运行
配置好pipenv后直接点击右上角的图标即可看到命令行窗口的显示
pipenv命令收集
pipenv shell #进入虚拟环境命令行
pipenv --venv#查看虚拟环境路径
pipenv --py#获取虚拟环境python解释器路径
pipenv graph#查看依赖关系
pipenv run python Main.py#使用Pipenv虚拟环境运行Main.py
报错
- 克隆pipenv环境的时候报错
centos下确保安装等依赖环境
$ yum install mysql-devel gcc gcc-devel python-devel
如果已经安装则考虑是否为软连接不存在导致的
ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql_config /usr/local/bin/mysql_config
参考：
一条命令解决mysql_config not found
https://blog.csdn.net/weiliu0626/article/details/8444644
- 若debug调试失败显示类似的红色进程报错
pydev debugger: process 37807 is connecting
删掉项目中隐藏的的目录，然后重启pycharm即可调试变量
参考：
https://www.jianshu.com/p/00af447f0005
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/pipenv.html
https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/205967904-pydev-debugger-is-not-connecting
https://blog.51cto.com/2681882/2164134