第一次drop超过GB的数据表,没想到竟然会执行的这么慢。尝试过和都不满意。
后来就直接找到数据库储存的文件来删除,这样比起使用sql语句操作会快得多,但也是危险操作,无法找回。
删除操作脚本
运行环境 python3.7,依赖,根据自身情况配置变量
fast_drop_table.py
#codeing=utf-8
"""
快速清空超大数据表 保留想要数据
"""
import pymysql
import os
mysql_data_dir = '/mnt/mysql_data/db_name/' #数据库文件所在路径
# 数据库连接配置
db_config = {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'user', 'password': 'password', 'db': 'db_name', 'charset': 'utf8'}
# 需要清空操作的数据表
table_names = [
"com_hhtjim_badata_trades_eos_this_quarter",
"com_hhtjim_badata_trades_eth_this_quarter",
]
# 数据表保留的查询条件
condition_save = "timestamp > '2020-02-20T00:00:00Z'"
# condition_save = False# 不保留
class Db:
'''
简单数据库连接操作类
'''
def __init__(self,**kwargs):
self.connection = pymysql.connect(**kwargs)
self.cursor = self.connection.cursor()
if __name__ == "__main__":
mysql = Db(**db_config)
for table_name in table_names:
os.link('{}{}.frm'.format(mysql_data_dir,table_name), '{}{}.frm.h'.format(mysql_data_dir,table_name))
os.link('{}{}.ibd'.format(mysql_data_dir,table_name), '{}{}.ibd.h'.format(mysql_data_dir,table_name))
mysql.cursor.execute('CREATE TABLE {0}_back like {0}'.format(table_name))
mysql.connection.commit()
if condition_save:
mysql.cursor.execute("INSERT INTO {0}_back SELECT * FROM {0} WHERE {1} ;".format(table_name,condition_save))
mysql.connection.commit()
mysql.cursor.execute("drop table {}".format(table_name))
mysql.connection.commit()
mysql.cursor.execute("alter table {0}_back rename to {0};".format(table_name))
mysql.connection.commit()
os.unlink('{}{}.frm.h'.format(mysql_data_dir,table_name))
os.unlink('{}{}.ibd.h'.format(mysql_data_dir,table_name))
print('succeed: {}'.format(table_name))
具体步骤
### 找到frm,ibd文件
根据数据库存储路径找到需要删除的表名的frm,ibd文件。
### 建立硬连接
$ ln mytable.ibd mytable.ibd.h
$ ln mytable.frm mytable.frm.h
### 备份表结构
CREATE TABLE mytable_back like mytable;
### 备份想要保留的数据
INSERT INTO mytable_back SELECT * FROM mytable WHERE timestamp > '2020-02-27T00:00:00Z' ;
### 删除旧表
drop table mytable;
### 修改备份表名字
alter table mytable_back rename to mytable;
### 删除硬连接
$ rm -f mytable.frm.h mytable.ibd.h
参考:
https://blog.csdn.net/weixin_34034261/article/details/86250223