第03章 MySQL基本的SELECT语句


1. SQL概述

1.1 SQL背景知识

  • 1946 年,世界上第一台电脑诞生,如今,借由这台电脑发展起来的互联网已经自成江湖。在这几十年里,无数的技术、产业在这片江湖里沉浮,有的方兴未艾,有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里,有一门技术从未消失,甚至“老当益壮”,那就是 SQL。

    • 45 年前,也就是 1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化,相比于其他语言,SQL 的半衰期可以说是非常长了。
  • 不论是前端工程师,还是后端算法工程师,都一定会和数据打交道,都需要了解如何又快又准确地提取自己想要的数据。更别提数据分析师了,他们的工作就是和数据打交道,整理不同的报告,以便指导业务决策。

  • SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是使用关系模型的数据库应用语言,与数据直接打交道,由IBM上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局(ANSI)开始着手制定SQL标准,先后有SQL-86SQL-89SQL-92SQL-99等标准。

    • SQL 有两个重要的标准,分别是 SQL92 和 SQL99,它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准,我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。
  • 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句,但都有特有内容。

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1.2 SQL语言排行榜

自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜,就一直保持在 Top 10。

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1.3 SQL 分类

SQL语言在功能上主要分为如下3大类:

  • DDL(Data Definition Languages、数据定义语言),这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象,还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。

    • 主要的语句关键字包括CREATEDROPALTER等。
  • DML(Data Manipulation Language、数据操作语言),用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性。

    • 主要的语句关键字包括INSERTDELETEUPDATESELECT等。
    • SELECT是SQL语言的基础,最为重要。
  • DCL(Data Control Language、数据控制语言),用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。

    • 主要的语句关键字包括GRANTREVOKECOMMITROLLBACKSAVEPOINT等。

2. SQL语言的规则与规范

2.1 基本规则

  • SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
  • 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
  • 关键字不能被缩写也不能分行
  • 关于标点符号
    • 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
    • 必须使用英文状态下的半角输入方式
    • 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(' ')表示
    • 列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as

2.2 SQL大小写规范 (建议遵守)

  • MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
  • MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
    • 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
    • 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
  • 推荐采用统一的书写规范:
    • 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
    • SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

2.3 注 释

可以使用如下格式的注释结构

单行注释:#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释:-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释:/* 注释文字  */

2.4 命名规则(暂时了解)

  • 数据库、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
  • 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
  • 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
  • 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
  • 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来
  • 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了

举例:

#以下两句是一样的,不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;

#创建表格
#create table student info(...); #表名错误,因为表名有空格
create table student_info(...);

#其中order使用``飘号,因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`(
    id INT,
    lname VARCHAR(20)
);

select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时,as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格,那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误,如果字段别名中有空格,那么不能省略""

2.5 数据导入指令

在命令行客户端登录mysql,使用source指令导入

mysql> source d:\mysqldb.sql
mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id    | int(6)      | NO   | PRI | 0       |       |
| first_name     | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| last_name      | varchar(25) | NO   |     | NULL    |       |
| email          | varchar(25) | NO   | UNI | NULL    |       |
| phone_number   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| hire_date      | date        | NO   |     | NULL    |       |
| job_id         | varchar(10) | NO   | MUL | NULL    |       |
| salary         | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
| commission_pct | double(2,2) | YES  |     | NULL    |       |
| manager_id     | int(6)      | YES  | MUL | NULL    |       |
| department_id  | int(4)      | YES  | MUL | NULL    |       |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

3. 基本的SELECT语句

3.0 SELECT...

SELECT 1; #没有任何子句
SELECT 9/2; #没有任何子句

3.1 SELECT ... FROM

  • 语法:
SELECT   标识选择哪些列
FROM     标识从哪个表中选择
  • 选择全部列:
SELECT *
FROM   departments;

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  • 选择特定的列:
SELECT department_id, location_id
FROM   departments;

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3.2 列的别名

  • 重命名一个列

  • 便于计算

  • 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。

  • AS 可以省略

  • 建议别名简短,见名知意

  • 举例

    SELECT last_name AS name, commission_pct comm
    FROM   employees;
    

    第03章 MySQL基本的SELECT语句-LMLPHP

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    SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary"
    FROM   employees;
    

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3.3 去除重复行

默认情况下,查询会返回全部行,包括重复行。

SELECT department_id
FROM   employees;

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在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行

SELECT DISTINCT department_id
FROM   employees;

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针对于:

SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

这里有两点需要注意:

  1. DISTINCT 需要放到所有列名的前面,如果写成SELECT salary, DISTINCT department_id FROM employees会报错。
  2. DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重,你能看到最后的结果是 74 条,因为这 74 个部门id不同,都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门(department_id),只需要写DISTINCT department_id即可,后面不需要再加其他的列名了。

3.4 空值参与运算

  • 所有运算符或列值遇到null值,运算的结果都为null
SELECT employee_id,salary,commission_pct,
12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal"
FROM employees;

这里你一定要注意,在 MySQL 里面, 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0,而一个空值的长度是空。而且,在 MySQL 里面,空值是占用空间的。

3.5 着重号

  • 错误的
mysql> SELECT * FROM ORDER;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at line 1
  • 正确的
mysql> SELECT * FROM `ORDER`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
|        1 | shkstart   |
|        2 | tomcat     |
|        3 | dubbo      |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM `order`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
|        1 | shkstart   |
|        2 | tomcat     |
|        3 | dubbo      |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 结论

我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同,请在SQL语句中使用一对``(着重号)引起来。

3.6 5、查询常数

SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的,而不是从数据表中动态取出的。

你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢?

SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能,一般来说我们只从一个表中查询数据,通常不需要增加一个固定的常数列,但如果我们想整合不同的数据源,用常数列作为这个表的标记,就需要查询常数。

比如说,我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询,同时增加一列字段corporation,这个字段固定值为“尚硅谷”,可以这样写:

SELECT '尚硅谷' as corporation, last_name FROM employees;

4. 显示表结构

使用DESCRIBE 或 DESC 命令,表示表结构。

DESCRIBE employees;
或
DESC employees;
mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id    | int(6)      | NO   | PRI | 0       |       |
| first_name     | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| last_name      | varchar(25) | NO   |     | NULL    |       |
| email          | varchar(25) | NO   | UNI | NULL    |       |
| phone_number   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| hire_date      | date        | NO   |     | NULL    |       |
| job_id         | varchar(10) | NO   | MUL | NULL    |       |
| salary         | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
| commission_pct | double(2,2) | YES  |     | NULL    |       |
| manager_id     | int(6)      | YES  | MUL | NULL    |       |
| department_id  | int(4)      | YES  | MUL | NULL    |       |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

其中,各个字段的含义分别解释如下:

  • Field:表示字段名称。
  • Type:表示字段类型,这里 barcode、goodsname 是文本型的,price 是整数类型的。
  • Null:表示该列是否可以存储NULL值。
  • Key:表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分;UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分;MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
  • Default:表示该列是否有默认值,如果有,那么值是多少。
  • Extra:表示可以获取的与给定列有关的附加信息,例如AUTO_INCREMENT等。

5. 过滤数据

  • 背景:

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  • 语法:

    SELECT 字段1,字段2
    FROM 表名
    WHERE 过滤条件
    
    • 使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉
    • WHERE子句紧随 FROM子句
  • 举例

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM   employees
WHERE  department_id = 90 ;

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