第03章 MySQL基本的SELECT语句
1. SQL概述
1.1 SQL背景知识
1946 年,世界上第一台电脑诞生,如今,借由这台电脑发展起来的互联网已经自成江湖。在这几十年里,无数的技术、产业在这片江湖里沉浮,有的方兴未艾,有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里,有一门技术从未消失,甚至“老当益壮”,那就是 SQL。
- 45 年前,也就是 1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化,相比于其他语言,
SQL 的半衰期可以说是非常长
了。
- 45 年前,也就是 1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化,相比于其他语言,
不论是前端工程师,还是后端算法工程师,都一定会和数据打交道,都需要了解如何又快又准确地提取自己想要的数据。更别提数据分析师了,他们的工作就是和数据打交道,整理不同的报告,以便指导业务决策。
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是使用关系模型的数据库应用语言,
与数据直接打交道
,由IBM
上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局(ANSI)开始着手制定SQL标准,先后有SQL-86
,SQL-89
,SQL-92
,SQL-99
等标准。- SQL 有两个重要的标准,分别是 SQL92 和 SQL99,它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准,我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。
不同的数据库生产厂商都支持SQL语句,但都有特有内容。
1.2 SQL语言排行榜
自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜,就一直保持在 Top 10。
1.3 SQL 分类
SQL语言在功能上主要分为如下3大类:
DDL(Data Definition Languages、数据定义语言),这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象,还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
- 主要的语句关键字包括
CREATE
、DROP
、ALTER
等。
- 主要的语句关键字包括
DML(Data Manipulation Language、数据操作语言),用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性。
- 主要的语句关键字包括
INSERT
、DELETE
、UPDATE
、SELECT
等。 - SELECT是SQL语言的基础,最为重要。
- 主要的语句关键字包括
DCL(Data Control Language、数据控制语言),用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。
- 主要的语句关键字包括
GRANT
、REVOKE
、COMMIT
、ROLLBACK
、SAVEPOINT
等。
- 主要的语句关键字包括
2. SQL语言的规则与规范
2.1 基本规则
- SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
- 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
- 关键字不能被缩写也不能分行
- 关于标点符号
- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
- 必须使用英文状态下的半角输入方式
- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(' ')表示
- 列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as
2.2 SQL大小写规范 (建议遵守)
- MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
- MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
- 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
- 推荐采用统一的书写规范:
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
2.3 注 释
可以使用如下格式的注释结构
单行注释:#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释:-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释:/* 注释文字 */
2.4 命名规则(暂时了解)
- 数据库、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
- 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
- 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
- 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
- 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来
- 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了
举例:
#以下两句是一样的,不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;
#创建表格
#create table student info(...); #表名错误,因为表名有空格
create table student_info(...);
#其中order使用``飘号,因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`(
id INT,
lname VARCHAR(20)
);
select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时,as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格,那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误,如果字段别名中有空格,那么不能省略""
2.5 数据导入指令
在命令行客户端登录mysql,使用source指令导入
mysql> source d:\mysqldb.sql
mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
3. 基本的SELECT语句
3.0 SELECT...
SELECT 1; #没有任何子句
SELECT 9/2; #没有任何子句
3.1 SELECT ... FROM
- 语法:
SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择
- 选择全部列:
SELECT *
FROM departments;
- 选择特定的列:
SELECT department_id, location_id
FROM departments;
3.2 列的别名
重命名一个列
便于计算
紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
AS 可以省略
建议别名简短,见名知意
举例
SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees;
SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary" FROM employees;
3.3 去除重复行
默认情况下,查询会返回全部行,包括重复行。
SELECT department_id
FROM employees;
在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;
针对于:
SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;
这里有两点需要注意:
- DISTINCT 需要放到所有列名的前面,如果写成
SELECT salary, DISTINCT department_id FROM employees
会报错。 - DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重,你能看到最后的结果是 74 条,因为这 74 个部门id不同,都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门(department_id),只需要写
DISTINCT department_id
即可,后面不需要再加其他的列名了。
3.4 空值参与运算
- 所有运算符或列值遇到null值,运算的结果都为null
SELECT employee_id,salary,commission_pct,
12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal"
FROM employees;
这里你一定要注意,在 MySQL 里面, 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0,而一个空值的长度是空。而且,在 MySQL 里面,空值是占用空间的。
3.5 着重号
- 错误的
mysql> SELECT * FROM ORDER;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at line 1
- 正确的
mysql> SELECT * FROM `ORDER`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
| 1 | shkstart |
| 2 | tomcat |
| 3 | dubbo |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM `order`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
| 1 | shkstart |
| 2 | tomcat |
| 3 | dubbo |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 结论
我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同,请在SQL语句中使用一对``(着重号)引起来。
3.6 5、查询常数
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的,而不是从数据表中动态取出的。
你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢?
SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能,一般来说我们只从一个表中查询数据,通常不需要增加一个固定的常数列,但如果我们想整合不同的数据源,用常数列作为这个表的标记,就需要查询常数。
比如说,我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询,同时增加一列字段corporation
,这个字段固定值为“尚硅谷”,可以这样写:
SELECT '尚硅谷' as corporation, last_name FROM employees;
4. 显示表结构
使用DESCRIBE 或 DESC 命令,表示表结构。
DESCRIBE employees;
或
DESC employees;
mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
其中,各个字段的含义分别解释如下:
- Field:表示字段名称。
- Type:表示字段类型,这里 barcode、goodsname 是文本型的,price 是整数类型的。
- Null:表示该列是否可以存储NULL值。
- Key:表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分;UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分;MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
- Default:表示该列是否有默认值,如果有,那么值是多少。
- Extra:表示可以获取的与给定列有关的附加信息,例如AUTO_INCREMENT等。
5. 过滤数据
- 背景:
语法:
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE 过滤条件
- 使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉
- WHERE子句紧随 FROM子句
举例
SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 90 ;