python - 气流-跑不跑

蟒蛇：27
我刚刚在一个带有mysql后端的新vm GCP上安装了airlow。
（sudo pip安装apache airlow，sudopip安装apache airlow[mysql]）
我没有创建任何自己的dag，而是尝试运行示例来了解它是如何工作的。
我已经更改了配置以使用

executor = LocalExecutor

完成

export AIRFLOW_HOME=`pwd`/airflow  (in both shells)
airflow initdb

Webserver作为“airlow Webserver”启动，在另一个shell中我启动了“airlow scheduler”。
我试着进入web用户界面，点击“DAGs”，然后点击“run”按钮来统计任务。（此时会打开一个对话框，询问我是否要立即运行）
我试过启动的是“example庠bash庠operator，example庠http庠operator，example庠python庠operator”，它们现在显示为正在运行。但国家并没有改变。我也点击了，所以3个DAGs显示为“on”。
当我转到“浏览”->“任务实例”并查看第一个应该启动的实例时，它显示：

All dependencies are met but the task instance is not running.
In most cases this just means that the task will probably be scheduled soon unless:
.......

我的服务器没有任何有意义的输出。我的调度程序正在输出

[2017-11-20 13:42:37,460] {jobs.py:1407} INFO - Heartbeating the process manager
[2017-11-20 13:42:37,460] {jobs.py:1443} INFO - Heartbeating the executor

最佳答案

我知道现在有点晚了，但我也面临着同样的问题，所以我想为其他面临这个问题的人提供一个答案。
因此，问题是因为airflow的调度程序在airflow.cfg中的变量dags_folder指定的文件夹中查找要运行的DAG。示例DAG存储在airflow库的安装位置，这就是调度程序没有拾取任何要运行的对象的原因。要修复此问题，只需将airlfow.cfg中dags_文件夹的值更改为指向包含示例dags的文件夹。要查找示例dag文件夹，请从根目录运行find | grep 'example_bash_operator'

关于python - 气流-跑不跑，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47393631/