Pandas和python的新手，有一个关于在整个数据框中替换多个unicode字符的问题。使用python 2.7并从Excel工作表导入。我的愿望是将所有非ascii字符替换为与它们相等的ascii字符或什么都不替换。
例子：
u'SHOGUN JAPANNESE \ u2013 GRAND'
u'舒适的旅馆和套房\ xa0STONE MOUNTAIN'
这可行，但是很麻烦：
rawdf = rawdf["Account_Name"].str.upper().str.replace(u'\u2013', ' ').str.replace(u'\xa0', '-') + "|" + rawdf["COID"].str.upper()
这不起作用：
rawdf = rawdf.replace(u'\u2013', ' ')
最佳答案
您可以像这样进行编码/解码循环：
rawdf["Account_Name"].str..encode('ascii', 'ignore').str.decode('ascii')
使用“忽略”会使不能以ascii表示的字符被删除。中间表示是字节，因此我们需要再次将其编码回字符串。
关于python - Pandas 数据框替换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39172068/