我正在读《卡桑德拉——权威指南》。在一页里，书上说
卡坦德拉发电机选择永远是可写的，选择推迟和解的复杂性来读取操作，并实现巨大的性能收益。
但我不完全理解为什么总是可读比总是可写更贵，有人能给我直觉或一些例子吗？例如，如果一个数据库选择“总是读取”，那么它可能会得到什么样的性能损失？
最佳答案
@龙骨
cassandra中的写操作只需要将数据（带时间戳）附加到文件（以简化）。因此写作速度非常快。数据协调的负担带来了读取时间。
当读取一些数据时，cassandra将从许多节点读取值，并使用写时间戳作为比较的平均值，执行合并排序以获取最新版本的写入数据。因此，由于您需要做一点工作，所以读的性能比写的要差得多。
也就是说，datasax的人已经做了很多工作，现在读性能大致相当于写性能。
这个解释很简单。有关更多详细信息，您可以阅读解释写入路径/读取路径here和here的官方文档。
关于database - 始终可写与始终可读，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18921719/