我正在寻找一些三角形求解器，而我遇到了两个求解器。 BLAS中的一个：dtrsm，LAPACK中的另一个：dtrtrs。从外观上看，两者似乎都具有共同的功能，而dtrsm具有更多的功能（在解决系统之前扩展右侧）。
我想知道
1）这些功能还有什么不同？
2）当执行相同的操作时，哪个更快？
3）如果对（2）的答案不明显，则何时在dtrtrs上建议使用dtrsm，反之亦然？
最佳答案
除了缩放外，dtrsm还可以求解将三角矩阵右乘为未知矩阵的系统（即可以求解XA = B和AX = B）。另一方面，如果A为奇数，则dtrsm可以静默失败，而dtrtrs会检查这种情况并报告错误。
在“典型” LAPACK分发中，dtrtrs只是一个包装，该包装检查奇异性然后调用dtrsm。因此，dtrsm稍快一些，但是对于任何合理大小的矩阵而言，该差异并不明显。
关于linear-algebra - dtrtrs和dtrsm之间的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/6514402/