image-processing - 在二进制图像中检测 splinter 的缺陷 cookies

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我是OpenCV的新手，我正在尝试计算和查找破碎或破裂的 cookies
(那些不是理想圆的圆)。

我应该遵循哪种策略？

任何建议都可以帮助我打开思路。问候。

最佳答案

您的问题非常抽象(如果提供一些图片会更好)，但是我可以尝试回答。
首先，您必须检测图像上的所有Busquit。为此，您必须在图片上找到bisquit颜色(也许HSV color space更适合您的目标)，并将输入图像转换为单通道图像(或矩阵)，该矩阵的每个元素可以是:

1(或255)(如果此像素属于bisquit

)

0 (如果不是)。

[OpenCV函数inRange可以帮助您进行这种转换。]
当检测到bisquits时，您可以:

使用HoughCircles检测正常的bisquit(如果正常的bisquit是圆形的)。

查找每个bisquit的轮廓(看看findContours)，然后使用cross-corellation或其他方法(Euclidean distance等)将每个轮廓与普通bisquit(如果不是圆的)进行比较。

如果图像中不包含其他圆(bisquits除外)，还可以查看HoughCircle tutorial仅检测圆。

关于image-processing - 在二进制图像中检测 splinter 的缺陷 cookies ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11062911/