使用规则进行SQL UPDATE查询优化

我有两个表FactLik(200万行)和UpdateStPrice(500k行)。
我需要使用规则更新FactLik表。

更新价格

| PRODUCTKEY | WAREHOUSEKEY | STARTDATE |  ENDDATE | PRIORITY | UNITPRICE |
---------------------------------------------------------------------------
|      36975 |            6 |  20120630 | 20121011 |        0 |       395 |
|      36975 |            6 |  20121018 | 20291231 |        0 |       371 |
|      36975 |            6 |  20121126 | 20121211 |      120 |       313 |
|      36975 |            6 |  20121126 | 20121219 |      120 |       288 |
|      36975 |            6 |  20121212 | 20291231 |      120 |       313 |

FactLik

|  TIMEKEY | PRODUCTKEY | PRODUCTGROUPKEY | WAREHOUSEKEY |  PRICE |
-------------------------------------------------------------------
| 20121205 |      36975 |              89 |            6 | (null) |

更新FactLik行的规则

对于相同的ProductKey，WarehouseKey在UpdateStPrice行中找到，其中Priority为MAX且FactLik.TimeKey在StartDate和EndDate之间。

现在查找StartDate为MAX的行。

现在查找EndDate为MIN的行。

来自UpdateStPrice的ExpectedResult:

| PRODUCTKEY | WAREHOUSEKEY | STARTDATE |  ENDDATE | PRIORITY | UNITPRICE |
---------------------------------------------------------------------------
|      36975 |            6 |  20121126 | 20121211 |      120 |       313 |

结果FactLik:

|  TIMEKEY | PRODUCTKEY | PRODUCTGROUPKEY | WAREHOUSEKEY |  PRICE |
-------------------------------------------------------------------
| 20121205 |      36975 |              89 |            6 |    313 |

SmallFiddle

BigFiddle

我的My QUERY非常慢，实际上她的运行速度超过12小时。我在两个表上都有一些索引(建议执行计划)，但它们根本没有帮助:)

因此，如果您能帮助我优化此查询，将不胜感激。

最佳答案

我认为您可以通过从UpdateStPrice订购数据来做到这一点:

UPDATE factlik
SET price =
  (SELECT TOP 1 up.unitprice
   FROM updatestprice up
   WHERE up.productkey = factlik.productkey
   AND up.warehousekey = factlik.warehousekey
   AND factlik.timekey >= up.startdate
   AND factlik.timekey <= up.enddate
   ORDER BY priority desc, startdate desc, enddate
)

sqlfiddle here

关于使用规则进行SQL UPDATE查询优化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13978339/