我试图找出什么是在pytables中存储时间值对的最有效方法。我正在使用pytables，因为我要处理大量数据。我将需要对数据进行计算（平均，内插等）。我不知道提前多少行。
我知道可以将EArray附加到表上。有理由选择一个吗？
考虑到我的数据结构简单（时间值对是均匀的），我认为EArray会更快/效率最高，但是pytables创建者自己的以下引用使我失望了：
“ ... PyTables专门针对表进行了调整。
这些实体使用特殊的I / O缓冲区和查询引擎
调整为最大速度。 *数组对象不相同
机械。” quote location
最佳答案
如果列具有某些特定含义或名称，那么您绝对应该使用表格。
效率很大程度上取决于您对数据执行的哪种操作。在大多数情况下，差异不会太大。对于行访问，EArray可能会更快，对于列访问，表可能会稍好一些，对于整个表/ EArray访问，它们应该非常相似。
当然，当您想做的事情不仅仅是访问元素，而是想查询或转换数据时，您应该使用表。表格实际上是围绕查询，通过where（）方法和索引的思想建立的，这使得此类操作非常快。 EArray缺少此基础架构，因此速度较慢。
关于python - Pytables EArray与Table的速度/效率对比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/19416491/