c# - 是Plinq，Cores和WithDegreeOfParallelism？

据我了解，Plinq决定打开多少个线程(每个线程在不同内核上)
按核心数。

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  Core 1
  Core 2
  Core 3
  Core 4
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因此，如果我有一个Plinq任务，可以找到所有前1000个素数，
Plink将打开一个新的Thread on each Core，以最大程度地提高效率。

因此，在这里，每个核将在1000/4个数字上运行，这是找到质数的逻辑。

但是我已经阅读到像IO这样的阻塞操作应该和WithDegreeOfParallelism一起使用，这样cpu不会认为这是一个密集的cpu操作，并且它允许比more使用cores线程。

问题 :

1)准确吗？我理解正确吗？

2)如果我设置WithDegreeOfParallelism (7)，那么它肯定会使用所有4个内核，但是其他3个内核呢？ (7-4)他们将在哪里运行？在哪个核心上？

最佳答案

首先，.Net不会选择操作系统执行哪个线程来执行哪个线程。如果系统上没有其他正在运行的CPU密集型应用程序，则可以预期每个线程将在单独的内核上执行。但是，如果有其他应用程序，则操作系统可能会决定例如在单个内核上运行所有线程，并在它们之间进行切换。

而且甚至比这更复杂。线程通常不在单个内核上运行，操作系统会一直在一个内核之间切换。例如，查看下面的任务管理器屏幕快照，该屏幕快照显示了单线程CPU密集型应用程序的执行情况。

您会注意到，单线程在我的所有4个内核上执行，并在运行的几秒钟内利用了每个内核的大约25％。

.Net不了解您计算机的CPU使用情况，因此假定进行CPU密集型工作的最佳线程数与内核数相同。

我不知道PLINQ到底是如何工作的，但是我不希望每个内核在您的示例中都能产生1000/4个素数。如果一个线程已经产生了它的质数份额，而另一个线程还没有完成，那么让第一个线程保持空闲状态将没有效率。

是的，通过IO操作，最佳线程数不取决于内核数，因此您应该手动设置并行度。 (不要忘记最佳线程数可能是1；硬盘是最快的连续读取方式，而不是在许多文件之间来回搜索。)

如果设置WithDegreeOfParallelism(7)，它将肯定使用7个线程(同样，不能保证内核数量)。操作系统将决定如何在4个内核上运行这7个线程。如果所有这些线程都是CPU密集型的，则很可能会为每个线程提供大约4/7≈57％的内核资源。如果它们是IO绑定(bind)的，它将在刚刚可用的任何内核上为刚刚唤醒(无阻塞)的线程执行代码。
WithDegreeOfParallelism()确实设置了确切的线程数，而不是最大线程数，请参见Stephen Toub的 ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism vs PLINQ’s WithDegreeOfParallelism 。

关于c# - 是Plinq，Cores和WithDegreeOfParallelism？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12020568/