opencv - cv::VideoCapture读取实时视频流，但不能区分假网址

我尝试使用OpenCV读取实时视频流，如下所示，

cv::VideoCapture capture(video_url);

它可以从实时视频流中读取并且效果很好。但是，当向其发送伪造的video_url(例如txt文件的url)时，

video_url = "http://127.0.0.10:8090/result.txt"

它也可以从该伪造的URL解码数据。但是当video_url为假时，我希望它返回错误信息。
如何辨别网址是真正的实时视频流还是txt网络文件？

最佳答案

python

您可以使用URLValidator()来区分假网址。

from django.core.exceptions import ValidationError
from django.core.validators import URLValidator

validate = URLValidator()
is_valid = False

url = "https://www.youtube.com/watch?v=vNSxargsAWk"

try:
    validate(url)
    is_valid = True
except ValidationError as exception:
    print("url is not valid")

c++

使用正则表达式检查URL。

#include <regex>
using namespace std;

int main()
{
    regex url_validator("/((([A-Za-z]{3,9}:(?:\/\/)?)(?:[-;:&=\+\$,\w]+@)?[A-Za-z0-9.-]+(:[0-9]+)?|(?:www.|[-;:&=\+\$,\w]+@)[A-Za-z0-9.-]+)((?:\/[\+~%\/.\w-_]*)?\??(?:[-\+=&;%@.\w_]*)#?(?:[\w]*))?)/");

    if(regex_match(input, url_validator))
        cout<<"Input is an integer"<<endl;
    else
        cout<<"Invalid input : Not an integer"<<endl;
}

关于opencv - cv::VideoCapture读取实时视频流，但不能区分假网址，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/63667302/