python - Pandas 更改外汇DataFrame的时区

如何更改熊猫数据帧中的时区？
我写了一些简单的代码来读取1分钟的欧元兑美元数据（DateTime/Open/High/Low/Close/Vol）。示例数据在EST时区，我需要将其转换为UTC。

df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

正在失败。有错误的
类型错误：无法转换tz原始时间戳，请使用tz本地化
来自DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv文件的示例数据：
20160103 170000；1.087010；1.087130；1.087010；1.087130；0 20160103
170100；1.087120；1.087120；1.087120；1.087120；0 20160103
170200；1.087080；1.087220；1.087080；1.087220；0 20160104
000100；1.087830；1.087840；1.087640；1.087640；0 20160104
000200；1.087640；1.088220；1.087640；1.088220；0 20160104
000300；1.088220；1.088220；1.088040；1.088050；0 20160105
000000；1.082270；1.082270；1.082160；1.082160；0 20160105
000100；1.082160；1.082160；1.082130；1.082140；0 20160105
000200；1.082150；1.082240；1.082150；1.082240；0

import pandas as pd
import pytz

filename = "DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv"

df = pd.read_csv(filename, sep=";", names=['DateTime','Open','High','Low','Close','Vol'],
                 parse_dates = [0], index_col = 'DateTime')

df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern'))
df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

print(df)

最佳答案

您应该使用：

df = df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern'))
df = df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

因为tz_localize不是就地操作，而是返回一个新的数据帧。

关于python - Pandas 更改外汇DataFrame的时区，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40533647/