r - R 中使用汇总数据的方差分析

是否可以仅使用均值、标准差和 n 值在 r 中运行方差分析？这是我的数据框:

q2data.mean <- c(90,85,92,100,102,106)
q2data.sd <- c(9.035613,11.479667,9.760268,7.662572,9.830258,9.111457)
q2data.n <- c(9,9,9,9,9,9)
q2data.frame <- data.frame(q2data.mean,q2data.sq,q2data.n)

我试图找到均方残差，所以我想看看方差分析表。

任何帮助将非常感激! :)

最佳答案

在这里，使用 ind.oneway.second 包中的 rspychi:

library(rpsychi)
with(q2data.frame, ind.oneway.second(q2data.mean,q2data.sd,q2data.n) )

#$anova.table
#                SS df     MS     F
#Between (A) 2923.5  5 584.70 6.413
#Within      4376.4 48  91.18
#Total       7299.9 53
# etc etc

作为一个不相关的旁注，您的数据可以进行一些重命名。 q2data.frame 是一个 data.frame ，不需要放在标题中。此外，无需在 q2data.mean 中指定 q2data.frame - 当然 mean 就足够了。这只是意味着您最终会得到复杂的代码，例如:

q2data.frame$q2data.mean

什么时候:

q2$mean

会给你你需要的所有信息。

关于r - R 中使用汇总数据的方差分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26170002/