python - Pandas 以前的专栏中的新专栏

我有一些列的pandas数据框：

>>data.columns.values
array(['Sheet', 'Row', 'Column', 'Cell', 'V0', 'Thx', 'dV', 'Vd'], dtype=object)

每一行包含工作表，行等的不同值。

根据工作表，行等的信息，我将创建一个PDF文件标题，如下所示：

title = Sheet%s_Row%s_Column%s_Cell%s.pdf

因此，我不想直接遍历DataFrame的每一行并每次都创建一个标题，而是想直接创建另一列称为title的字符串，并像这样存储不同的标题：

data['title'] = "Sheet%s_Row%s_Column%s_Cell%s" % (data['Sheet'], data['Row'], data['Column'], data['Cell'])

但这不起作用，似乎是在每个%s内附加每个Serie

我如何从每一行的信息创建此title列，而不必遍历整个DataFrame？

最佳答案

一种方法是将DataFrame.apply()与axis=1一起使用。范例-

data['title'] = data.apply(lambda row: "Sheet{}_Row{}_Column{}_Cell{}".format(row['Sheet'], row['Row'], row['Column'], row['Cell']) , axis=1)

演示-

In [52]: df = pd.DataFrame([['A','B'],['C','D'],['E','F']] , columns=['Sheet','row'])

In [53]: df
Out[53]:
  Sheet row
0     A   B
1     C   D
2     E   F

In [54]: df['title'] = df.apply(lambda row: "Sheet{}_row{}".format(row['Sheet'],row['row']) , axis=1)

In [55]: df
Out[55]:
  Sheet row        title
0     A   B  SheetA_rowB
1     C   D  SheetC_rowD
2     E   F  SheetE_rowF

关于python - Pandas 以前的专栏中的新专栏，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32602293/