谁能帮我计算出超过2个班级的精度和召回率。
在互联网上搜寻时，我发现以下完整的帮助网址
Calculate Precision and Recall
我想使用NB分类器在上述URL中提供完全相同的内容，但我希望对2个以上的类进行精度和调用
请帮我
谢谢
最佳答案
有两种不同的策略可以计算不同类别的精度和召回率。
第一种选择是对它们的值求平均（这称为宏平均）。
第二个选项称为微平均，它是加权平均，其中每个类别的重要性由其标记实例的相对数量定义。该课程中的文档越多，其权重就越大。
Yang的This文章详细解释了此概念。
关于machine-learning - 计算精度和召回率超过2类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17475815/