python - IndexError:索引过多

我正在尝试使用scikit learn中的一个算法来预测基于多个输入的输出。我似乎得到的错误'太多索引'返回，但无法找出原因。
CSV文件培训：

 1.1    0.2 0.1 0   0.12    0.1
 1.4    0.2 0.1 0.1 0.14    0.1
 0.1    0.1 0.1 0   0.26    0.1
 24.5   0.1 0   0.1 0.14    0.1
 0.1    0.1 0.1 0   0.25    0.1

代码：

    fileCSVTraining = genfromtxt('TrainingData.csv', delimiter=',', dtype=None)

    #Define first 6 rows of data as the features
    t = fileCSVTraining[:, 6:]

    #Define which column to put prediction in
    r = fileCSVTraining[:, 0-6:]
    #Create and train classifier
    x, y = r, t
    clf = LinearSVC()
    clf = clf.fit(x, y)
    #New data to predict
    X_new = [1.0, 2.1, 3.0, 2.4, 2.1]
    b = clf.predict(X_new)

错误：

 t = fileCSVTraining[:, 6:]
 IndexError: too many indices

最佳答案

根据评论，我认为你希望：

fileCSVTraining = genfromtxt('TrainingData.csv')

然后，要得到“前6行”，您可以使用

t = fileCSVTraining[:6, :]

（我假设您的实际数据文件比您显示的要长。您的示例只有5行。）
我怀疑您使用数组索引来获得r也是不正确的。

关于python - IndexError:索引过多，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14793585/