python - 带有网格搜索的火车

我想在网格搜索过程中测试trains使用情况，但尚不清楚如何执行此操作。

from trains import Task
Task.init(project_name="project name", task_name='name')

在演示服务器中创建实验并记录所有内容，但是无论'task_name'和

from trains import Task
Task.create(project_name="project name", task_name='name')

可以使用不同的“ task_name”来调用，但不会将任何数据记录到服务器中，而只会创建“ Draft”。

这是一个示例代码：

 epochs=[160,300]
 for epoch in epochs:
    model = define_model_run(epoch)
    model.fit(x_train,y_train)
    score = model.score(...)

我最后的尝试是：

 epochs=[160,300]
 task=Task.init(project_name="demo", task_name='search')
 for epoch in epochs:
    task.create(project_name="demo", task_name=f'search_{epoch}')
    model = define_model_run(epoch)
    model.fit(x_train,y_train)
    score = model.score(...)

它将所有信息记录在“实验”标签下，而没有记录在“草稿”下。
我尝试了最后两个小时，阅读了提供的一些文档并阅读了源代码，但是没有运气。

有什么帮助吗？

最佳答案

通过查看其GitHub存储库中的已关闭错误来解决：link

 epochs=[160,300]
 for epoch in epochs:
    task=Task.init(project_name="demo", task_name=f'search_{epoch}')
    model = define_model_run(epoch)
    model.fit(x_train,y_train)
    score = model.score(...)
    task.close()

那么每个任务就是项目“演示”中的不同实验。

关于python - 带有网格搜索的火车，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57557070/