Python Matplotlib箱并排绘制两个数据集

我想使用两个数据集制作一个箱线图。每一组都是一个浮点数列表。 A和B是两个数据集的示例

A = []
B = []

for i in xrange(10):
    l = [random.random() for i in xrange(100)]
    m = [random.random() for i in xrange(100)]
    A.append(l)
    B.append(m)

我希望A和B的方框图显示为彼此相邻，而不是彼此相邻。另外，我希望在不同的x值之间或更细的盒子之间留出更多的空隙。我的代码在下面，它产生的图也在下面(当前代码将A放在B的顶部)。感谢您的帮助。

def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    plt.xticks(xrange(11))
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, "tomato", "white")
draw_plot(B, "skyblue", "white")
plt.savefig('sample_box.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

最佳答案

查看boxplot的文档，我们发现它具有positions参数，可用于设置boxplots的位置。您需要提供一个列表或数组，其中包含要绘制箱线图的元素数量。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt

A = np.random.rand(100,10)
B = np.random.rand(100,10)

def draw_plot(data, offset,edge_color, fill_color):
    pos = np.arange(data.shape[1])+offset
    bp = ax.boxplot(data, positions= pos, widths=0.3, patch_artist=True, manage_xticks=False)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, -0.2, "tomato", "white")
draw_plot(B, +0.2,"skyblue", "white")
plt.xticks(xrange(10))
plt.savefig(__file__+'.png', bbox_inches='tight')
plt.show()
plt.close()

关于Python Matplotlib箱并排绘制两个数据集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43612687/