python - 如何创建循环以更正数据框中的性别

使用gender_guesser.detector包后，我得到了新的df的“ gender”专栏，总结如下。我想将“ mostly_female”更改为“ female”；并将“ mostly_male”和“ andy”更改为“ male”；我编写了如下代码，但是会产生错误。
未知1125
男321
女225
男性29
多数女性26
安迪15

随机导入
将numpy导入为np

对于索引，在df.iterrows（）中为g：

if g == 'mostly_female':
    df.loc[index, 'gender'] = 'female'

elif g == 'mostly_male':
    df.loc[index, 'gender'] = 'male'

elif g == 'andy':
    df.loc[index, 'gender'] = 'male'

elif g  == 'unknown':
    df.loc[index, 'gender'] = np.random.choice(['female', 'male'], size=1)

else:
    print('error')

ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

另外，有什么建议如何根据“名字”将“未知”修改为“男性”和“女性”？

我确实需要分别将“未知”更改为男性/女性，但不必处理1130观测值。这里有这么多名字...“ Cyrenna”，“ Dacks”，“ Daella”，“ Daella”，“ Daemon”，“ Daeron”，“ Daeron”，“ Dafyn”，“ Dagon”，“ Dake”，“ Danwell” ，“女儿”，“黛琳娜”，“迪肯”，“唐纳尔”，“哈伦”，“哈罗德”，“哈温”，“霍斯特弗罗斯特”，“胡克”，“热”，“母亲”，“汉弗莱”，“ Humfrey”，“ Jaremy”，“ Jeor”，“ Jeyne”，“ Jeyne”，“ Donnel”，“ Jeyne”，“ Jeyne”，“ Jeyne”，“ Jhaqo”，“ Jhiqui”，“ Aegon”，“ Aegon” ，“ Aerion”，“ Aladale”，“ Alester”，“ Bannen”，“ Belandra”，“ Belwas”，“ Benjen”，“ Benjen”，“ Beric”，“ Black”，“ Bore”

最佳答案

您可以通过为每个所需的键传递替换值来使用map方法。

df['gender'] = df['gender'].map({
      'mostly_female': 'female',
      'mostly_male': 'male',
      'andy': 'male',
      'unknown': np.random.choice(['female', 'male'], size=1)
})

关于python - 如何创建循环以更正数据框中的性别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59912299/