ios - 将带通滤波器快速应用于 float 数组

我为此困扰了很长时间。对于iOS App，我正在使用设备的麦克风录制一些音频。我稍后尝试评估录音。我使用SciPy用Python完成了所有工作，并且效果很好。我使用了SciPy的Butterworth过滤器实现。

但是，当我尝试将代码转换为Swift时，找不到一种将带通滤波器应用于我的float数组的好方法。

谁能指导我朝正确的方向发展，或者您完成了代码示例？我需要一个频率范围为1100至2100 Hz的带通滤波器。

最佳答案

对于任何 future 的访客，这里是解决方案:

https://github.com/bartolsthoorn/NVDSP
多亏了答案，这个库才解决了。
我必须为Swift创建一个桥接头，但这没什么大问题。最终代码如下所示。

let bandpass: NVBandpassFilter = NVBandpassFilter(samplingRate: fs)
bandpass.centerFrequency = 1600.0
bandpass.q = 1.6
bandpass.filterData(&DATA, numFrames: nsamples, numChannels: 1)

Q值可以这样计算:

Q = center_frequency / (top_frequency - bottom_frequency)

关于ios - 将带通滤波器快速应用于 float 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46634273/