我了解Knn Algo的概念，但我有一个问题。在对新到达的测试点进行分类之后，这些测试点是否成为我们分类过程的一部分？我的意思是，将来的测试点可以甚至是预先分类的测试点，或者只有真实的和初始的训练点，都是最接近的点？
最佳答案
在对新到达的测试点进行分类之后，这些测试点是否成为我们分类过程的一部分？
没有。
测试点将被分类并且不会修改您的初始数据集。因此，如果您的数据集有100点，则在测试点到达并分类后，您的数据集将仍然有100点，而不是101点。
话虽如此，一个测试点将被归类为完全相同的数据集，无论它是第一个还是最后一个到达（假定已经有其他几个测试点到达了）。
关于machine-learning - KNN算法，测试点是否成为训练集？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46101816/