我想用以下数据训练神经网络（多感知器）：
1 2 3 Other Field Label
[1, 2, 3, 4] [5, 6, 7, 8] [9, 10, 11] 1234 5678
etc...
1，2和3是包含列表的列。其他两列只是数字值。只有我不断得到这个：
ValueError: setting an array element with a sequence.
这有可能吗？
编辑：
我训练神经网络的代码如下：
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
mlp = MLPClassifier(alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(10, 10), random_state=1)
mlp.fit(X_train, y_train)
这是我的火车数据的屏幕截图：
我的标签只是一列带有数字的标签。
最佳答案
如果您的列表始终具有相同的长度，那么将每个列表列分成四个单独的列就是一个问题，例如here：
# create a dataset
raw_data = {'score': [1,2,3],
'tags': [['apple','pear','guava'],['truck','car','plane'],['cat','dog','mouse']]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['score', 'tags'])
# expand df.tags into its own dataframe
tags = df['tags'].apply(pd.Series)
# rename each variable
tags = tags.rename(columns = lambda x : 'tag_' + str(x))
# join the tags dataframe back to the original dataframe
df = pd.concat([df[:], tags[:]], axis=1)
df.drop('tags', inplace=True, axis=1)
如果不是，最好的答案可能是针对特定问题。一种方法是通过填充填充值，然后执行相同操作，将每个列表扩展到最长列表的长度。
关于python - 适用于MLP的火车中的Scikit使用 list ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48043891/