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我正在尝试在 Python 中创建自回归神经网络 (NARX)。我只能找到一个库 PyNeurgen。但是我找不到任何示例程序来使用它。使用网络训练和预测时间序列。如果有人可以分享如何使用网络训练和预测时间序列。或者是否有其他好的 NARX 库。
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最佳答案
检查教程:
http://pyneurgen.sourceforge.net/tutorial_nn.html
你可以在这里找到测试用例:
https://github.com/katerina7479/pyneurgen/blob/22e25c01469b3967360401196e7cd12dd5b00358/pyneurgen/demo/simple_network_with_graphs.py
...
from pyneurgen.recurrent import NARXRecurrent
...
# NARXRecurrent
input_nodes = 2
hidden_nodes = 2
output_nodes = 2
output_order = 3
incoming_weight_from_output = .6
input_order = 2
incoming_weight_from_input = .4
net = NeuralNet()
net.init_layers(input_nodes, [hidden_nodes], output_nodes,
NARXRecurrent(
output_order,
incoming_weight_from_output,
input_order,
incoming_weight_from_input))
net.randomize_network()
关于python - NARX PyNeurgen 库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/40757117/
10-12 23:10