我正在尝试使用haarcade进行面部和眼睛检测。在运行它时,抛出harcascadePath = cv2.data.haarcascades +'haarcascade_frontalface_default.xml'错误。
该错误不是针对面部,而是针对眼睛。
import cv2
import numpy as np
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eyes_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
cap=cv2.VideoCapture(r"C:\Users\intel\Downloads\face-demographics-walking-and-pause.mp4")
while True:
ret,img=cap.read()
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_cascade.detectMultiscale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),3)
roi_gray=gray[y:y+h,x:x+w]
roi_color=img[y:y+h,x:x+w]
eyes=eyes_cascade.detectMultiscale(roi_gray, 1.3, 5)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey,eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
k=cv2.waitKey(30) and 0xff
if k==27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
错误是AttributeError: 'cv2.CascadeClassifier' object has no attribute 'detectMultiscale'
PS C:\Users\intel\Documents\code\python>
最佳答案
您的代码错误应该在第13行中。“detectMultiscale”必须以大写形式写第一个字母“scale”。
detectMultiScale
希望对您有所帮助!
关于python - harcascadePath = cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/63730923/