python - 无法使用python中的 Pandas 根据其最小值获取groupby记录

我有以下csv

id;price;editor
k1;10,00;ed1
k1;8,00;ed2
k3;10,00;ed1
k3;11,00;ed2
k2;10,50;ed1
k1;9,50;ed3

如果我这样做

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Testing.csv', delimiter =';')
df_reduced= df.groupby(['id', 'editor'])['price'].min()

而不是得到

k1;8,00;ed2
k2;10,50;ed1
k3;10,00;ed1

我明白了

k1;10,00;ed1
    8,00;ed2
    9,50;ed3
k2;10,50;ed1
k3;10,00;ed1
   11,00;ed2

那么我能得到三个最小值的id吗？

最佳答案

仅按id对数据进行分组，并查找每个组的最小价格。基于包含编辑器列的最小值索引原始数据帧。
注意：我假设价格栏中的逗号是一个印刷错误

df.loc[df['price'] == df.groupby('id')['price'].transform('min')]


    id  price   editor
1   k1  8.0     ed2
2   k3  10.0    ed1
4   k2  10.5    ed1

关于python - 无法使用python中的 Pandas 根据其最小值获取groupby记录，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55385992/