machine-learning - DeepQNetwork中的Memory_size和memory_counter

DeepQNetwork中的memory_size和memory_counter是什么：

class DeepQNetwork:
def __init__(
        self,
        n_actions,
        n_features,
        learning_rate=0.01,
        reward_decay=0.9,
        e_greedy=0.9,
        replace_target_iter=300,
        memory_size=500,
        batch_size=32,
        e_greedy_increment=None,
        output_graph=True,
        memory_counter=48
):

最佳答案

memory_size是存储所有经验的内存，而memory_counter是用于学习的随机小批内存。 ps：看代码行144

关于machine-learning - DeepQNetwork中的Memory_size和memory_counter，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59376108/