在 SciPy 中多元正态采样函数的帮助资源中,他们给出了以下示例:
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T
我的问题相当基本:最终的 .T 实际上是做什么的?
非常感谢,我知道这很简单,但是很难在 Google 中查找“.T”。
最佳答案
.T
访问的是对象的属性T
,正好是一个NumPy数组。 T
属性是数组的转置,见 the documentation 。
显然,您正在平面中创建随机坐标。 multivariate_normal()
的输出可能如下所示:
>>> np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, 0], [0, 1]], 5)
array([[ 0.59589335, 0.97741328],
[-0.58597307, 0.56733234],
[-0.69164572, 0.17840394],
[-0.24992978, -2.57494471],
[ 0.38896689, 0.82221377]])
这个矩阵的转置是:
array([[ 0.59589335, -0.58597307, -0.69164572, -0.24992978, 0.38896689],
[ 0.97741328, 0.56733234, 0.17840394, -2.57494471, 0.82221377]])
通过顺序拆包,可以方便地将其分为
x
和y
这两个部分。关于python - Python 中的语法 (.T),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/5741372/