我维护一个依赖于重复调用deparse(control = c("keepNA", "keepInteger"))
的程序包。 control
始终相同,并且表达式也有所不同。 deparse()
似乎花费大量时间反复使用.deparseOpts()
解释同一组选项。
microbenchmark::microbenchmark(
a = deparse(identity, control = c("keepNA", "keepInteger")),
b = .deparseOpts(c("keepNA", "keepInteger"))
)
# Unit: microseconds
# expr min lq mean median uq max neval
# a 7.2 7.4 8.020 7.5 7.6 55.1 100
# b 3.0 3.2 3.387 3.4 3.5 6.0 100
在某些系统上,冗余
.deparseOpts()
调用实际上占据了deparse()
(flame graph here)的大部分运行时间。我真的很想只调用一次
.deparseOpts()
,然后将数字代码提供给deparse()
,但是,如果不调用.Internal()
或直接调用C代码,这似乎是不可能的,从软件包开发的角度来看,这都不是最佳选择。deparse
# function (expr, width.cutoff = 60L, backtick = mode(expr) %in%
# c("call", "expression", "(", "function"),
# control = c("keepNA", "keepInteger", "niceNames",
# "showAttributes"), nlines = -1L)
# .Internal(deparse(expr, width.cutoff, backtick, .deparseOpts(control),
# nlines))
# <bytecode: 0x0000000006ac27b8>
# <environment: namespace:base>
有一个方便的解决方法吗?
最佳答案
1)定义一个函数,该函数生成已重置其环境的deparse副本,以查找已更改为与身份函数相等的.deparseOpts版本。然后在Run
中运行该函数以创建deparse2
并执行该代码。这样可以避免直接运行.Internal
。
make_deparse <- function() {
.deparseOpts <- identity
environment(deparse) <- environment()
deparse
}
Run <- function() {
deparse2 <- make_deparse()
deparse2(identity, control = 65)
}
# test
Run()
2)做到这一点的另一种方法是定义一个构造函数,该函数创建一个环境,在该环境中放置
deparse
的修改后的副本,并向该副本添加跟踪,将.deparseOpts
重新定义为身份函数。然后返回该环境。然后,我们有了一些使用它的函数,在本示例中,我们创建一个函数Run
进行演示,然后仅执行Run
。这避免了必须使用.Internal
make_deparse_env <- function() {
e <- environment()
deparse <- deparse
suppressMessages(
trace("deparse", quote(.deparseOpts <- identity), print = FALSE, where = e)
)
e
}
Run <- function() {
e <- make_deparse_env()
e$deparse(identity, control = 65)
}
# test
Run()
3)第三种方法是通过添加一个新参数来重新定义
deparse
,该参数将.deparseOpts
设置为默认的identity
,并将control
设置为默认的65。make_deparse65 <- function() {
deparse2 <- function (expr, width.cutoff = 60L, backtick = mode(expr) %in%
c("call", "expression", "(", "function"),
control = 65, nlines = -1L, .deparseOpts = identity) {}
body(deparse2) <- body(deparse)
deparse2
}
Run <- function() {
deparse65 <- make_deparse65()
deparse65(identity)
}
# test
Run()
关于r - 替代deparse()的更快方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/59167441/