python - 制作一个新的pandas.dataframe列作为已过滤的其他列

我有以下格式的pandas.Dataframe对象：

Symb     Bid     Ask
ESU6     207000  207025
YMU6     12793   12797
ESU6     207025  207050
YMU6     12795   12797

但是我想重新配置对象，使其看起来像以下格式：

Bid.ESU6     Ask.ESU6     Bid.YMU6     Ask.YMU6
207000       207025
                          12793        12797
207025       207050
                          12795        12797

有没有一种简单的方法可以重新配置数据，而无需通过每个元素的for循环？

提前非常感谢您！

最佳答案

您可以使用pivot_table：

df1 = df.pivot_table(columns='Symb', values=['Bid','Ask'], index=df.index)
df1.sort_index(axis=1, level=1, inplace=True)
df1.columns = ['.'.join(col) for col in df1.columns]
df1.fillna('', inplace=True)
print (df1)
  Bid.ESU6 Ask.ESU6 Bid.YMU6 Ask.YMU6
0   207000   207025
1                      12793    12797
2   207025   207050
3                      12795    12797

关于python - 制作一个新的pandas.dataframe列作为已过滤的其他列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38204322/