python - 在 Pandas 的聚合函数中转置列

我正在使用group by的汇总功能来获取汇总值。
我的数据集：

df=pd.DataFrame({"A":['a','a','a','a','a','a','b','b','b','b'],
         "Sales":[2,3,7,1,4,3,5,6,9,10],
         "Units":[12,2,2,33,6,2,4,8,3,5],
         "Week":[1,2,2,1,2,1,1,2,2,1]})

基于此，我正在应用以下功能：

def my_agg(x):
    names = {
        'Sales': x['Sales'].sum(),
        'Units': x['Sales'].sum()
             }

    return pd.Series(names, index=['Sales','Units'])
dfA= df.groupby(['A','Week']).apply(my_agg)

这给了我输出：

    Sales  Units
A Week
a 1         6      6
  2        14     14
b 1        15     15
  2        15     15

我想把一周换成专栏。像这样：
所需的输出：

   Week 1              2
A      Sales  Units   Sales  Units
a         6     6      14     14
b        15    15      15     15

另外，请为输出2提出建议：

           Sales         Units
A  Week   1            2
a         6    14      6      14
b        15    15     15      15

最佳答案

unstack与swaplevel

s=dfA.unstack()
s
Out[127]:
     Sales     Units
Week     1   2     1   2
A
a        6  14     6  14
b       15  15    15  15
s.swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(level=0,axis=1)
Out[128]:
Week     1           2
     Sales Units Sales Units
A
a        6     6    14    14
b       15    15    15    15

关于python - 在 Pandas 的聚合函数中转置列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50471777/