python - 同一图形上的 Pandas 数据框的多列的箱线图(季节性)

我觉得我可能没有想到明显的事情。我想在同一图中输入数据框每一列的箱形图，在x轴上我具有各列的名称。在seaborn.boxplot()中，每一列都等于groupby。

在 Pandas 我会做

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])
df.boxplot()

产生



现在，我想在seaborn中得到同样的东西。但是当我尝试sns.boxplot(df)时，我只能得到一个分组的箱线图。我该如何在seaborn中重现相同的身材？

最佳答案

等同于

df.boxplot()

是

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

完整的例子:

import numpy as np; np.random.seed(42)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

plt.show()

这是有效的，因为 pd.melt 会转换宽格式的数据帧

          A         B         C         D
0  0.374540  0.950714  0.731994  0.598658
1  0.156019  0.155995  0.058084  0.866176
2  0.601115  0.708073  0.020584  0.969910
3  0.832443  0.212339  0.181825  0.183405

到长形式

   variable     value
0         A  0.374540
1         A  0.156019
2         A  0.601115
3         A  0.832443
4         B  0.950714
5         B  0.155995
6         B  0.708073
7         B  0.212339
8         C  0.731994
9         C  0.058084
10        C  0.020584
11        C  0.181825
12        D  0.598658
13        D  0.866176
14        D  0.969910
15        D  0.183405

关于python - 同一图形上的 Pandas 数据框的多列的箱线图(季节性)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49554139/