python - 我正在尝试检测屏幕上的运动，但出现错误:ValueError:太多值无法解包(预期4)

我正在使用的模块:PIL，cv2，＆numpy和time我做了这个小的代码，它将捕获屏幕上的运动，如果有人或某物移动了它，它将在cv2认为移动的对象上放一个层叠。
我的代码:

from PIL import ImageGrab
import cv2
import numpy as np
import time


def Screen():
    while 1:
        Screen =  np.array(ImageGrab.grab(bbox=(13, 32,805, 623)))
        cv2.imshow(" ",cv2.cvtColor(Screen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
        gray = cv2.cvtColor(Screen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        last_time = time.time()

        print("Fps: " + str(last_time))

        for (x,y,w,h) in gray:
            cv2.rectangle(Screen,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

        pass

        k = cv2.waitKey(30) & 0xff

        if k == 27:
            break

    cv2.destroyAllWindows()

Screen()

错误我得到:

for (x,y,w,h) in gray:

ValueError: too many values to unpack (expected 4)

最佳答案

首先，假设您的意思是w,h (width, height)，则可以获取w,h，而无需使用以下方法遍历图像:

w,h = gray.shape

第二件事是gray实际上是一个2d numpy数组，包含数组中对应位置的每个像素的值
如果要为每个x,y, val遍历图像，则可以这样实现:

for y, row in enumerate(image):
  for x, pixel_val in enumerate(row):
     # do whatever you want you have w,h,x,y, pixel_val

如果您不需要pixel_val，那么只需遍历限制即可，而无需涉及图像

for y in range(h):
    for x in range(w):
         # do processing here you have w,h,x,y

关于python - 我正在尝试检测屏幕上的运动，但出现错误:ValueError:太多值无法解包(预期4)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/63854981/