python - 在不损失精度的情况下从 mpf 转换为 Sympy Float

有没有办法做到这一点？例如在下面的代码中，我失去了精度:

>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633

最佳答案

首先转换为字符串似乎可以解决问题:

>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633
>>> b = Float(str(a),50)
>>> b
0.33333333333333333333333333333333333333333333333333

关于python - 在不损失精度的情况下从 mpf 转换为 Sympy Float，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37081359/