python - 将时间戳列表转换为可读格式(需要一种快速方法)

我可以在数据帧的一列中存储时间戳列表（以毫秒为单位）。所以我可以用以下代码调用它们：

dataframename['columnname']

给我类似的东西：

0      1512734400000

1      1512738000000

2      1512741600000

...

498    1514527200000

499    1514530800000

我想将它们全部转换为可读格式。我可以使用以下代码进行操作：

for x in range(len(dataframename["columnname"])):
      dataframename['columnname'][x] = datetime.datetime.fromtimestamp(dataframename['columnname'][x]/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

但是，这花费了太多时间。有更快的方法吗？

预先感谢您回答这个问题的任何人。

最佳答案

import pandas as pd
dataframename['date'] = pd.to_datetime(dataframename['columnname'], unit='ms')

有关更多示例，请参见pandas.to_datetime文档

关于python - 将时间戳列表转换为可读格式(需要一种快速方法)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48019561/