我有一个3D数据多维数据集，我试图在其他两个轴的特定值下绘制第一个轴的图。目的是在天空中的给定坐标上绘制速度图。
我试图通过输入最后两个轴的值从3D数组创建1D数组。这就是我尝试过的
achan=50
dchan = 200
lmcdata[:][achan][dchan] #this array has three axes, vchan, achan, dchan.
我期望数组的大小为120，因为有120个速度通道组成了vchan轴。当尝试上面的代码时，我会不断获取大小为655的数组，这是dchan轴的条目数。
最佳答案
Python切片从左到右进行。在这种情况下，lmcdata[:]返回整个lmcdata列表。因此，lmcdata[:][achan][dchan]等效于lmcdata[achan][dchan]。
对于像这样的更高级别的索引和切片任务，我强烈建议使用numpy软件包。将lmcdata转换为numpy数组：lmcdata = np.asarray(lmcdata)后，将可以按预期方式对其进行切片。
关于python - 来自3D阵列的1D图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55427474/