python - 如何在忽略晦涩的字符串值的情况下将列转换为日期时间

我正在尝试将几列转换为日期时间，尽管其中一两个包含几个不会转换的唯一字符串值，但大多数都有效。我使用的代码是：

energy['EFD'] =  pd.to_datetime(energy['EFD'])

'EFD'的大多数值都采用2011-05-31 00:00:00格式，但是与我的其他列不同，它包含字符串值，例如'15 Months'，'36 months from start'弄乱了.to_datetime。

有没有办法忽略这些并将其余的更改为datetime？

谢谢

最佳答案

将errors='ignore'与pd.to_datetime一起使用。在文档中，使用以下标志：


  如果日期不符合时间戳限制，则通过
  errors ='ignore'将返回原始输入，而不是引发任何输入
  例外。


因此，您只需要将其应用为

energy['EFD'] =  pd.to_datetime(energy['EFD'], errors='ignore')

关于python - 如何在忽略晦涩的字符串值的情况下将列转换为日期时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53390877/