我目前正在尝试理解二维傅立叶位移定理。
根据我到目前为止所学到的知识，图像空间中的平移会导致相位差异，但不会导致频率空间中的幅度差异。
我试图用一个小例子来证明这一点，但它只适用于行的转换，而不适用于列的转换。这是小演示(我在这里只显示幅度图)
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Iin = zeros(128);
Iin(10:20,10:20)=1;
figure,imagesc(Iin)
Y = fft(Iin);
figure, imagesc(fftshift(log10(abs(Y))));
Iin = zeros(128);
Iin(10:20,20:30)=1;
figure,imagesc(Iin)
Y = fft(Iin);
figure, imagesc(fftshift(log10(abs(Y))));
Iin = zeros(128);
Iin(20:30,10:20)=1;
figure,imagesc(Iin)
Y = fft(Iin);
figure, imagesc(fftshift(log10(abs(Y))));
在我看来，所有 3 个震级图都应该产生相同的结果。
谁能解释一下我在这里做错了什么？
非常感谢您的帮助，
此致，
小型的
最佳答案
我认为您想为此使用 fft2，而不是 fft。
fft2 计算二维傅立叶变换，这就是您所说的您正在研究的内容。 fft 只计算每一行的傅立叶变换。
如果您只是在代码中将 fft2 替换为 fft，那么一切都应该有效。
关于image - 傅里叶位移定理 matlab，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13811083/