我在Ubuntu 16上使用tensorflow 1.0
我在网上的一个示例中使用了一个保护程序：
saver = tf.train.Saver(name='saver', write_version=tf.train.SaverDef.V2)
sv = tf.train.Supervisor(logdir=FLAGS.save_path, save_model_secs=0, save_summaries_secs=0, saver=saver)
它可以正常运行，但我无法从另一台计算机上运行示例模式，因为保存路径仍作为另一台计算机的旧目录继续存在。
我得到的错误是这样的：
InvalidArgumentError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to get matching files on /home/oldpc/model/-54: Not found: /home/oldpc/model
[[Node: saver/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_saver/Const_0, saver/RestoreV2/tensor_names, saver/RestoreV2/shape_and_slices)]]
[[Node: saver/restore_all/NoOp_1/_20 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_56_saver/restore_all/NoOp_1", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]]
当我通过cmd行传递它时，它应加载的路径应为--save_path =“ home / newpc / model /”
该代码来自here
最佳答案
您需要使用相对保存路径，而不是绝对路径。据我所知，一旦使用，就无法更改绝对存储路径。我也遇到了同样的问题，在使用相对路径之前无法更改路径。
关于python - 如何在另一台计算机上打开Tensorflow保护程序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45106684/