我是python和numpy的新手。我必须计算两点之间的欧几里得距离。我的第一点是随机产生的，然后说x1[35,60]x2= [[35 60]][[26 84][69 67][80 63][11 96][44 22][17 76][57 95][44 81][10 56][29 33]]
我已经成功地计算出最小欧几里得距离= 22.847，并且发现最小欧几里得距离在两点x1 [35,60]和x2 [44,81]之间。但是我通过打印值并手动查看发现了这一点。我想将x2（曾经给出最小欧几里得距离）存储在某个变量中，以便以后使用。我该如何实现？
这是我的代码
来自随机进口randint作为r
导入numpy
来自数学导入hypo
x = r(1, 100)
y = r(1, 100)
isFailedTest = (5<=x<=15) and (10<=y<=11)
selected_test = []
selected_test.append ((x,y))
candidate = [ (r(1,100), r(1,100)) for i in xrange(10)]
x1= numpy.array(selected_test)
x2= numpy.array(candidate)
dists = numpy.hypot(x1[:, 0, numpy.newaxis]-x2[:, 0], x1[:, 1, numpy.newaxis]-x2[:, 1])
mindist = numpy.min(dists, axis=1)
minid = numpy.argmin(dists, axis=1)
print mindist
print candidate
print x1
print x2
print minid
我想我快到了，因为我可以看到通过打印输出实际给出最小距离的点。但是我无法以编程方式访问给出最小值的点。任何帮助建议/推荐都将受到高度赞赏。谢谢。
最佳答案
您是如此接近完成，我不确定是否可以公平地说这里还有一个问题需要解决。minid已经包含到点x1的最小距离的候选索引，所以您只需要
print candidate[minid[0]]
显示最佳候选人。
关于python - 在执行欧几里得计算时获取数组的元素，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25735837/