python - 如何在透视图中获取联接值？

我目前有类似的数据集-

    customerID  store_code  mode
    BBID_204100102  2655    a
    BBID_204100102  2906    b
    BBID_204100102  2906    d
    BBID_204100150  4986    c
    BBID_204100150  4986    a
    BBID_204100277  4986    d
    BBID_204100310  4986    d

我想要类似的东西

    customerID  store_code  a   b  c  d
0   BBID_204100102  2655    1   0   0  0
1   BBID_204100102  2906    0   1   0  0
2   BBID_204100150  4986    1   0   1  0
3   BBID_204100277  4986    0   0   0  1
4   BBID_204100310  4986    0   0   0  1

首先以客户ud和学生ID为中心，然后以上述方式编码模式。

最佳答案

在两个级别上将get_dummies与set_index和max一起使用：

df = (pd.get_dummies(df.set_index(['customerID','store_code']), prefix='', prefix_sep='')
        .max(level=[0,1])
        .reset_index())
print (df)
       customerID  store_code  a  b  c  d
0  BBID_204100102        2655  1  0  0  0
1  BBID_204100102        2906  0  1  0  1
2  BBID_204100150        4986  1  0  1  0
3  BBID_204100277        4986  0  0  0  1
4  BBID_204100310        4986  0  0  0  1

关于python - 如何在透视图中获取联接值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46803122/