我已经使用python软件包powerlaw通过以下简单的方法使powerlaw适合我的数据：powerlaw.Fit(Weights, xmin= min(Weights))其中Weights是我的数据。
我已经使用distribution_compare并获得了对数正态是最合适的。但是，现在我想知道这种方法的适用性，而不是与其他发行版相比，而是与之相比。
程序包中有什么方法可以告诉我这样的事情？数据如何实现？
提前致谢。
最佳答案
包powerlaw没有任何方法可以直接计算拟合的p值。 （就像a。Clauset等人2009年使用的MatLab函数一样）
Clauset等人的另一个Python实现。 2009，具有可用于计算p值的函数。可以在github上找到。该功能是plpva。
但是，函数plpva非常慢，并且可能产生误导性的结果。参见issue with it。
阅读更多有关Clauset等人powerlaw中使用的方法的信息。 2009年。
关于python - 适合程度如何？ Python Powerlaw软件包，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28722124/